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多层神经网络改进Prandtl-Ishlinskii模型构建与压电迟滞补偿
微纳技术与精密机械 | 更新时间：2026-09-11
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    • 多层神经网络改进Prandtl-Ishlinskii模型构建与压电迟滞补偿

    • Improvement of a Prandtl-Ishlinskii model via multilayer neural network and hysteresis compensation of piezoelectric actuators

    • “压电作动器因高分辨率与快速响应优势，在微纳定位与精密制造等领域具有广泛应用，介绍了其在复杂迟滞建模领域的研究进展，该团队建立了多层神经网络改进型P-I建模体系，为解决压电作动器控制精度瓶颈问题提供解决方案。”
    • 黄卫清 ，汪文晋 ，安大伟 ，张宸 ，陈晓婷 ，邹涛
    • 光学精密工程 2026年34卷第2期 页码：255-266

    • DOI： 10.37188/OPE.20263402.0255     

      中图分类号：
    • CSTR： 32169.14.OPE.20263402.0255     

    • 修回：2025-11-11 ，

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