您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于并联双注意力的轻量级小样本矿石粒度检测
信息科学 | 更新时间：2026-09-11
上一篇|下一篇

    • 基于并联双注意力的轻量级小样本矿石粒度检测

    • A lightweight few-shot ore detector with parallel dual attention

    • “针对矿石粒度检测难题，"设计以CenterNet2为框架，采用轻量级VoVNet作为主干网络以保证检测速度；核心创新是设计了一个并联双注意力特征融合模块"，为解决智能矿山算力受限条件下的实时检测难题提供解决方案。”
    • 孙国栋 ，刘明轩 ，李仕宬 ，吴波
    • 光学精密工程 2026年34卷第2期 页码：309-321

    • DOI： 10.37188/OPE.20263402.0309     

      中图分类号：
    • CSTR： 32169.14.OPE.20263402.0309     

    • 修回：2025-12-08 ，

    移动端阅览

  •  
  •  

  • AI导读

  • HTML全文

  • 图( 6 ) 表( 5 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

298

浏览量

569

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

大面域多维测力仪轻量化设计与研制
基座模型分割先验的列车故障轻量化检测
空域与频域融合的多尺度浑浊水图像增强
基于Mamba架构的遥感图像超分辨率重建方法综述
SAM提取多维灰度作为输入的视觉测量误差补偿

相关作者

张军
冯泽
刘金龙
赵玉乾
邵恒昆
刘巍
任宗金
孙国栋

相关机构

大连理工大学 机械工程学院
湖北工业大学 机械工程学院
青岛理工大学 信息管理学院
西安电子科技大学 物理与光电工程学院
中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所