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单头自注意力和频域-空域融合的水下目标检测
信息科学 | 更新时间：2026-09-11
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    • 单头自注意力和频域-空域融合的水下目标检测

    • Underwater object detection based on single-head self-attention and frequency-domain & spatial-domain fusion

    • “水下目标检测因水体折射散射、光照不均致目标纹理模糊，水生生物多为伪装密集小目标，且水下资源受限平台对轻量化实时性有约束，这些因素共同加剧了水下目标检测的难度，研究团队提出单头自注意力和频域-空域融合的YOLOv8n改进模型YOLOv8n-SD，为解决水下复杂环境目标检测难题提供解决方案。”
    • 李大海 ，廖嘉伟 ，王振东
    • 光学精密工程 2026年34卷第4期 页码：671-685

    • DOI： 10.37188/OPE.20263404.0671     

      中图分类号：
    • CSTR： 32169.14.OPE.20263404.0671     

    • 修回：2025-11-26 ，

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