您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
Sat-YOLO:面向空间卫星的目标检测器
信息科学 | 更新时间:2026-09-11
    • Sat-YOLO:面向空间卫星的目标检测器

    • Sat-YOLO: A target detector for space satellites

    • “空间卫星目标检测是在轨航天器自主服务、空间态势感知等国家重大航天工程的核心支撑技术,直接决定航天任务的执行安全与可靠性。研究团队以YOLOv11n为基线,设计三大改进模块构建Sat-YOLO,通过引入移动风车卷积SPConv、集成ASTSA注意力机制及设计多尺度大核分解注意力MLKDA模块,有效缓解了弱纹理、目标非对称、多尺度分布及复杂光照干扰等核心难题,检测精度达88.4%,为复杂空间场景下的卫星目标检测提供了可靠的技术支撑。”
    • 贾国瑜 ,任龙 ,张海峰 ,肖海峰 ,钟琼 ,秦欣睿
    • 光学精密工程 2026年34卷第10期 页码:1592-1611
    • DOI: 10.37188/OPE.20263410.1592     

      中图分类号:
    • CSTR: 32169.14.OPE.20263410.1592     
    • 修回:2026-04-01 ,

    移动端阅览

  •  
  •  
  • AI导读

  • HTML全文

  • 图( 11 ) 表( 6 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

213

浏览量

144

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

基于多尺度自适应注意力的图像超分辨率网络
夜间低光照场景下基于多尺度特征融合的密集行人检测算法
融合深度特征一致性与注意力网络的点云配准方法
融合动态感知与渐进细化的水下图像增强网络
关系建模和频谱变换的跨模态行人重识别方法

相关作者

周颖
裴盛虎
陈海永
许士博
马晞茗
李宁
年伦
吴迪

相关机构

河北工业大学 人工智能与数据科学学院
河北省控制工程技术研究中心
中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所 光电对抗部
西安财经大学 信息学院
智财协同可信计算陕西省高等学校重点实验室(西安财经大学)