您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
语义可控的红外与可见光图像融合
信息科学 | 更新时间:2026-09-11
上一篇|下一篇
    • 语义可控的红外与可见光图像融合

    • Semantically controllable fusion of infrared and visible images

    • “研究团队提出基于可学习频带分解与文本引导门控的红外-可见光图像融合框架,通过CLIP与Grounded SAM协同构建文本-图像对齐模块,精准关联文本语义先验与图像局部区域,为解决开放式文本指令驱动的图像融合需求提供解决方案,在LLVIP数据集上多项指标显著优于现有方法。”
    • 柳长源 ,程兵云 ,吴海滨
    • 光学精密工程 2026年34卷第12期 页码:1954-1968
    • DOI: 10.37188/OPE.20263412.1954     

      中图分类号:
    • CSTR: 32169.14.OPE.20263412.1954     
    • 修回:2026-05-06 ,

    移动端阅览

  •  
  •  
  • AI导读

  • HTML全文

  • 图( 8 ) 表( 7 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

219

浏览量

199

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

基于目标增强与蝴蝶优化的红外与可见光图像融合
基于非下采样双树复轮廓波变换和稀疏表示的红外和可见光图像融合
结合目标提取和压缩感知的红外与可见光图像融合
采用非采样Contourlet变换与区域分类的红外和可见光图像融合
基于压缩感知的红外与可见光图像融合

相关作者

郝帅
李彤
马旭
何田
孙曦子
李嘉豪
殷明
段普宏

相关机构

西安科技大学 电气与控制工程学院
合肥工业大学 数学学院
长春工业大学 计算机科学与工程学院
吉林大学 通信工程学院
中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所