改进的自适应噪声总体集合经验模态分解在光谱信号去噪中的应用

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改进的自适应噪声总体集合经验模态分解在光谱信号去噪中的应用

信息科学 | 更新时间：2020-08-13

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- 改进的自适应噪声总体集合经验模态分解在光谱信号去噪中的应用
- Application of improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise in spectral signal denoising
- 李晓莉，李成伟
- 光学精密工程 2016年24卷第7期页码：1754-1762
- 作者机构：
  哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院, 黑龙江哈尔滨 150001
- 作者简介：
  李晓莉(1984-),女,黑龙江哈尔滨人,博士研究生,2008年、2011年于东北农业大学分别获得学士、硕士学位,主要从事无创血糖检测及胰岛素注射剂量调节研究。E-mail:xiaoli72460@163.com
  李成伟(1963-),男,黑龙江哈尔滨人,博士,教授,1985年、1988年、2000年于哈尔滨工业大学分别获得学士、硕士、博士学位,主要从事生物医学工程、智能控制技术研究。E-mail:lcw@hit.edu.cn E-mail:lcw@hit.edu.cn
- 基金信息：
  哈尔滨市科技创新人才专项资金资助项目(2014RFXXJ065);哈尔滨工业大学理工医交叉学科基础研究培育计划资助项目(HIT.IBRSEM.201307)
- DOI： 10.3788/OPE.20162407.1754
  中图分类号：
- 录用：2016-4-25 ，
- 稿件说明：
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