您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
改进的支持向量机算法在肺结节识别中的应用
信息科学 | 更新时间:2020-08-13
    • 改进的支持向量机算法在肺结节识别中的应用

    • Application of improved support vector machine in identification of pulmonary nodule

    • 李阳 ,赵庆东 ,田颖
    • 光学精密工程 2017年25卷第10s期 页码:215-220
    • DOI: 10.3788/OPE.20172513.0215     

      中图分类号:
    • 修回:2017-6-22 ,

    移动端阅览

  •  
  •  
  • HTML全文

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

论文导航
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

326

浏览量

471

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

精英粒子群优化算法及其在机器人路径规划中的应用
基于CAD模型引导测量的自由曲面定位及轮廓度误差评定
聚晶立方氮化硼脉冲激光烧蚀传热与去除规律
基于灵敏度矩阵的高阶非球面自动干涉检测
光纤耦合系统中角位移台耦合误差建模与修正

相关作者

颜雪松1
胡成玉1
姚宏1
伍庆华2
王东霞
温秀兰
赵艺兵

相关机构

中国地质大学 计算机学院
武汉工程大学 计算机科学与工程学院
南京工程学院 自动化学院