您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
利用区域增长技术的自适应高光谱图像分类
利用区域增长技术的自适应高光谱图像分类
Adaptive hyperspectral image classification using region-growing techniques
- 光学 精密工程 2018年26卷第2期 页码:426-434
DOI: 10.3788/OPE.20182602.0426
录用:2017-7-21
移动端阅览
HTML全文
图( 9 ) 表( 0 )
参考文献
出版信息
数据统计
398
浏览量
681
下载量
0
CSCD
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
道岔参数在线测量中激光条纹中心自适应提取
高光谱偏振技术的研究进展及展望
风云三号D星红外高光谱大气探测器相位校正改进
多源遥感数据的道路提取技术研究现状及展望
利用迁移学习的机载激光雷达点云分类
相关作者
冯其波
张政
崔建英
何启欣
荆颖春
泊建
颜昌翔
鞠学平
相关机构
北京交通大学 发光与光信息技术教育部重点实验室
北京交通大学 物理科学与工程学院
中国科学院大学
长光禹辰信息技术与装备( 青岛) 有限公司
中国科学院大学 材料与光电研究中心


