您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
结合粒子群优化和综合评价的脉冲耦合神经网络图像自动分割
信息科学 | 更新时间:2020-07-05
    • 结合粒子群优化和综合评价的脉冲耦合神经网络图像自动分割

    • Automated image segmentation based on pulse coupled neural network with partide swarm optimization and comprehensive evaluation

    • 张坤华 ,谭志恒 ,李斌
    • 光学 精密工程 2018年26卷第4期 页码:962-970
    • DOI: 10.3788/OPE.20182604.0962     

      中图分类号:
    • 录用:2017-8-15 ,

    移动端阅览

  •  
  •  
  • HTML全文

  • 图( 5 ) 表( 0 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

论文导航
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

327

浏览量

577

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

基于活跃度的脉冲耦合神经网络图像分割
基于全局高斯分布和统计范数度量的图像分割
超广角OCT图像眼底脉络膜层METransUNet分割网络模型
基于多尺度特征融合与分块注意力的齿轮表面缺陷分割算法
双路径编码和跨级解耦的视网膜血管分割

相关作者

郑欣
彭真明
刘相国
刘国军
马月梅
宋新年
李更生
赖平红

相关机构

电子科技大学 光电信息学院
陇南师范学院 人工智能学院
宁夏大学 数学统计学院
巢湖学院 数学与大数据学院
南昌大学 经济管理学院