您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于超声背散射信号递归分析的金属材料微缺陷识别
信息科学 | 更新时间：2020-08-13
上一篇|下一篇

    • 基于超声背散射信号递归分析的金属材料微缺陷识别

    • Micro defects detection in metallic materials based on recurrence analysis of ultrasonic backscattering signal

    • “最新科技动态，金属材料超声检测领域取得突破。专家通过递归分析方法，成功识别出超声检测信号中的微小缺陷回波。该方法通过建模分析超声波背散射信号，发现缺陷回波信号对系统递归特性的影响。实验证明，递归图能明显显示缺陷信号的特征，且特定特征量对缺陷信号敏感。这一研究为金属材料超声检测提供了有效手段，推动了相关领域的技术进步。”
    • 杨辰龙 ，冯玮 ，边成亮 ，周晓军 ，柴景云
    • 光学 精密工程 2019年27卷第4期 页码：932-944

    • DOI： 10.3788/OPE.20192704.0932     

      中图分类号：

    • 录用：2018-11-16 ，

    移动端阅览

  •  
  •  

  • AI导读

  • HTML全文

  • 图( 24 ) 表( 0 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

637

浏览量

414

下载量

6

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

厚截面碳纤维复合材料远表面微缺陷超声检测
金属材料小缺陷超声反射信号建模及识别
光子晶体激光器掩埋纳米孔结构自动量取
增强反射的被动非视域成像U-NET重构
基于通道注意力增强网络的高效消色差超透镜逆向设计

相关作者

滕国阳
周晓军
杨辰龙
曾祥
杨辰龙
陈越超
叶钱
郑慧峰

相关机构

浙江大学 流体动力与机电系统国家重点实验室 机械工程学院
中车株洲电力机车研究所有限公司
浙江大学 流体动力与机电系统国家重点实验室
浙江省建筑科学设计研究院有限公司
中国计量学院 计量测试工程学院