基于改进CycleGAN的图像风格迁移

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基于改进CycleGAN的图像风格迁移

信息科学 | 更新时间：2020-08-13

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- 基于改进CycleGAN的图像风格迁移
- Image styletransfer based on improved Cycle
- 杜振龙，沈海洋，国美，李晓丽
- 光学精密工程 2019年27卷第8期页码：1836-1844
- 作者机构：
  南京工业大学计算机科学与技术学院，江苏南京 211816
- 作者简介：
  杜振龙(1971-)，男，陕西韩城人，博士，2007年于浙江大学获得博士学位，主要从事计算机视觉、多媒体取证、可视计算等。E-mail：duzhl@njtech.edu.cn
  沈海洋(1995-)，男，江苏启东人，硕士研究生，2017年于南京工业大学获得学士学位，主要从事计算机视觉、图像处理方面的研究。E-mail：seanyung@njtech.edu.cn
- 基金信息：
  国家自然科学基金资助项目(61672279);江苏省“六大人才高峰”项目资助(2012-WLW-023);水文水资源与水利工程科学国家重点实验室开放基金资助项目(2016491411)
- DOI： 10.3788/OPE.20192708.1836
  中图分类号：
- 录用：2019-2-21 ，
- 稿件说明：
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