基于概率统计的BK7玻璃磨削亚表层损伤深度在线预测技术

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微纳技术与精密机械 | 更新时间：2020-08-13

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- 基于概率统计的BK7玻璃磨削亚表层损伤深度在线预测技术
- Prediction of subsurface damage depth in grinding of BK7 glass based on probability statistics
- 吕东喜，陈明达，姚友强，赵岳，祝颖丹
- 光学精密工程 2020年28卷第1期页码：102-109
- 作者机构：
  1.中国科学院宁波材料技术与工程研究所浙江省机器人与智能制造装备技术重点实验室，浙江宁波 315201
  2.中国科学院大学材料与光电研究中心，北京 100049
- 作者简介：
  吕东喜(1983-)，男，河北沧州人，助理研究员，2009年、2014年于哈尔滨工业大学分别获得硕士、博士学位，主要从事旋转超声加工及磨削技术与工艺等方面的研究。E-mail: dongxi_lv@yahoo.com
  陈明达(1972-)，男，浙江宁波人，高级工程师，1995年于兰州铁道学院获得学士学位，主要从事复合材料智能化制造技术与装备等方面的研究。E-mail: chenmingda@nimte.ac.cn
  祝颖丹(1977-)，女，湖北咸宁人，研究员，博士生导师，1999年、2002年、2005年于武汉理工大学分别获得学士、硕士、博士学位，现为中国科学院宁波材料技术与工程研究所复合材料智能制造与装备团队负责人，主要从事复合材料机械加工工艺、复合材料智能制造与装备等方面的研究。E-mail: y.zhu@nimte.ac.cn
- 基金信息：
  浙江省自然科学基金资助项目(LY18E050028);中科院战略性先导专项A(XDA-Y04-02-01);宁波市国际合作项目(2017D10025);宁波市自然科学基金资助项目(2018A610173);宁波市工业重大专项(2017B10007)
- DOI： 10.3788/OPE.20202801.0102
  中图分类号：
- 录用：2019-10-17 ，
- 稿件说明：
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