您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于高光谱图像的改进SIFT特征提取与匹配
信息科学 | 更新时间:2020-08-13
    • 基于高光谱图像的改进SIFT特征提取与匹配

    • Improved SIFT feature extraction and matching technology based on hyperspectral image

    • 丁国绅 ,易维宁 ,杜丽丽 ,方薇
    • 光学 精密工程 2020年28卷第4期 页码:954-962
    • DOI: 10.3788/OPE.20202804.0954     

      中图分类号:
    • 修回:2019-12-20 ,

      录用:2019-12-20 ,

    移动端阅览

  •  
  •  
  • HTML全文

  • 图( 5 ) 表( 1 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

论文导航
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

580

浏览量

747

下载量

13

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

用于物料混合均匀性检测的高光谱图像散焦模糊去除
星载紫外临边探测仪切点几何定位与切高订正
基于图像匹配的高空大斜视无源目标定位
对比学习结合DenseNet的高光谱图像开放集分类
3D-CNN与Transformer混合结构的高光谱图像空谱联合分类

相关作者

钱斐
胡凡
苟晓东
朱启兵
王嘉琛
商建
杨磊
王静

相关机构

北京理工大学 机电学院
江南大学 物联网工程学院
北京华云星地通科技有限公司
中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所
北京遥测技术研究所