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结合双模多尺度CNN特征及自适应深度KELM的浮选工况识别
结合双模多尺度CNN特征及自适应深度KELM的浮选工况识别
Flotation performance recognition based on dual-modality multiscale CNN features and adaptive deep learning KELM
- 光学 精密工程 2020年28卷第8期 页码:1785-1798
DOI: 10.3788/OPE.20202808.1785
修回:2020-4-20 ,
录用:2020-4-20
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相关作者
朱晓龙
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郭海涛
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相关机构
海南热带海洋学院 海洋科学技术学院
海南热带海洋学院 崖州湾创新研究院
中国石油大学(华东) 石油工业训练中心
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浙江理工大学 信息科学与工程学院(网络空间安全学院)


