您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
计算光谱成像系统及光谱重建算法
更新时间：2025-11-25
上一篇|下一篇

    • 计算光谱成像系统及光谱重建算法

    • Computational Hyperspectral Imaging Systems and Decoding-Reconstruction Algorithms

    • “计算光谱成像技术在智能制造、人工智能等领域取得快速发展，为高精度目标识别提供重要支撑。”
    • 刘新宇 ，陈雅婷 ，吴佳琛 ，马玉辰 ，李玉梅 ，张书赫 ，郑臻荣 ，曹良才
    • 光学精密工程 2025年 页码：1-26

    移动端阅览

  •  
  •  

  • AI导读

  • HTML全文

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

921

浏览量

42

下载量

1

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

计算光谱成像系统及光谱重建算法
基于深度学习单帧干涉解耦的平行平板光学均匀性高精度测量
空域与频域融合的多尺度浑浊水图像增强
偏振物理先验和深度学习联合驱动的红外偏振三维重建
基于通道注意力增强网络的高效消色差超透镜逆向设计

相关作者

刘新宇
陈雅婷
吴佳琛
马玉辰
李玉梅
张书赫
郑臻荣
周顺业

相关机构

浙江大学 光电科学与工程学院
北京理工大学 光电学院
青岛理工大学 信息管理学院
西安电子科技大学 物理与光电工程学院
中国科学院 光电信息处理重点实验室