您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
强化边缘特征提取的双分支融合真实图像去雾
更新时间：2025-01-08
上一篇|下一篇

    • 强化边缘特征提取的双分支融合真实图像去雾

    • Enhanced edge feature extraction dual branch fusion network for real image dehazing

    • “最新研究提出EDFDNet去雾网络，有效提升非均匀雾霾图像真实性和可见性。”
    • 李雄心 ，夏丰领 ，张靠民 ，王洪亮 ，谢涛
    • 光学精密工程 2025年 页码：1-15

    • 修回：2024-09-30 ，

    移动端阅览

  •  
  •  

  • AI导读

  • HTML全文

  • 图( 10 ) 表( 4 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

1180

浏览量

693

下载量

4

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

强化边缘特征提取的双分支融合真实图像去雾
基于特征补偿与增强融合的非对齐可见光-红外目标检测
面向复杂水环境的轻量化多尺度漂浮物检测
融合动态感知与渐进细化的水下图像增强网络
基于结构先验与多尺度残差聚合的大面积破损图像修复

相关作者

李雄心
夏丰领
张靠民
王洪亮
谢涛
周永根
林坚普
吕珊红

相关机构

福州大学 物理与信息工程学院
中国福建光电信息科学与技术创新实验室
福州大学 先进制造学院
中国地质大学（武汉） 机械与电子信息学院
中国石油大学（华东）青岛软件学院、计算机科学与技术学院， 山东省智能油气工业软件重点实验室