您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
融合域迁移和注意力机制的水下图像增强
更新时间：2025-01-08
上一篇|下一篇

    • 融合域迁移和注意力机制的水下图像增强

    • Underwater image enhancement by integrating domain transfer and attention mechanisms

    • “在水下图像增强领域，研究人员提出了融合域迁移和注意力机制的模型，有效提升了图像质量，色彩恢复更自然，细节增强效果显著。”
    • 姚婷婷 ，冯子豪 ，肇恒鑫
    • 光学精密工程 2025年 页码：1-12

    • 修回：2024-10-10 ，

    移动端阅览

  •  
  •  

  • AI导读

  • HTML全文

  • 图( 6 ) 表( 5 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

1087

浏览量

689

下载量

3

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

融合域迁移和注意力机制的水下图像增强
轴向卷积与通道注意力并行融合的轻量水下图像增强网络
空域与频域融合的多尺度浑浊水图像增强
融合动态感知与渐进细化的水下图像增强网络
改进U-Net的全局特征融合水下图像增强网络

相关作者

姚婷婷
冯斌杰
刘蕊蕊
张建磊
杨祎
李丽华
贺锋涛
李长青

相关机构

西安邮电大学 电子工程学院
青岛理工大学 信息管理学院
西安电子科技大学 物理与光电工程学院
中国石油大学（华东）青岛软件学院、计算机科学与技术学院， 山东省智能油气工业软件重点实验室
中国石油大学（华东） 青岛软件学院、计算机科学与技术学院， 山东省智能油气工业软件重点实验室