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融合注意力机制的改进型DeepLabv3+语义分割
融合注意力机制的改进型DeepLabv3+语义分割
Improved DeepLabv3+ semantic segmentation incorporating attention mechanisms
- “"针对DeepLabv3+语义分割网络计算复杂度高、对图像细节提取能力弱、分割的图像边界模糊的问题",研究团队融合SimAM与外部注意力机制改进网络,以轻量级MobileNetV2为骨干,引入Haar小波变换下采样,在VOC2012数据集上mIoU提升2.82%,为计算机视觉应用提供新思路。”
- 光学精密工程 2025年33卷第1期 页码:123-134
DOI: 10.37188/OPE.20253301.0123
- CSTR: 32169.14.OPE.20253301.0123
修回:2024-08-14
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2007
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CSCD
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相关作者
任凤雷
何昕
魏仲慧
吕游
李沐雨
韩轶龙
巩丹超
郑敏
相关机构
中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所
中国科学院大学
西安测绘研究所
智能空间信息国家级重点实验室
中国测绘科学研究院


