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基于Soft均值滤波的鲁棒主成分分析算法
基于Soft均值滤波的鲁棒主成分分析算法
Robust principal component analysis based on soft mean filtering
- “降维对于数据的可视化和预处理具有重要意义,介绍了其在机器学习领域的研究进展,该团队探索了鲁棒主成分分析新算法,为解决噪声敏感问题提供解决方案。”
- 光学精密工程 2025年33卷第6期 页码:961-978
DOI: 10.37188/OPE.20253306.0961
- CSTR: 32169.14.OPE.20253306.0961
修回:2024-12-24
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相关作者
马涛
张刚
王展
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王慧琴
曹赤鹏
褚金奎
蹇慧君
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西安建筑科技大学 信息与控制工程学院
陕西省文物保护研究院
大连理工大学 机械工程学院
南昌工程学院 江西省精密驱动与控制重点实验室
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