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多分辨率特征融合的人体下肢关键点检测
多分辨率特征融合的人体下肢关键点检测
Human lower limb keypoint detection based on multi-resolution feature fusion
- “研究团队针对人体关键点检测精度不足的问题,提出基于多分辨率特征融合的下肢关键点检测模型,"利用微调的MobiliNet v1网络结合注意力机制提取全局低分辨率特征,初步预测关键点位置,通过与之并行的浅层网络提取局部高分辨率特征",检测率达95.2%,为步态分析研究开辟了新方向。”
- 光学精密工程 2025年33卷第14期 页码:2291-2302
DOI: 10.37188/OPE.20253314.2291
- CSTR: 32169.14.OPE.20253314.2291
修回:2025-06-18
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中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所 光电对抗部
中国科学院 西安光学精密机械研究所
中国科学院大学
中国石油大学(华东)青岛软件学院、计算机科学与技术学院, 山东省智能油气工业软件重点实验室
西安财经大学 信息学院


