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深度学习融合模型共轭涡旋光干涉微位移测量
全场光学测量与无损检测 | 更新时间：2026-09-11
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    • 深度学习融合模型共轭涡旋光干涉微位移测量

    • Conjugate vortex beam interferometry for micro-displacement measurement with deep learning fusion architecture

    • “研究人员提出基于深度学习融合模型的共轭涡旋光干涉微位移测量方法，建立了花瓣形态变化与旋转角度的精准映射关系，为实现亚纳米级位移高精度检测提供了新方案。”
    • 杨雪娇 ，刘吉 ，武锦辉 ，袁涛 ，王仕杰 ，姬翔峰 ，于丽霞 ，张博洋 ，陈相
    • 光学精密工程 2025年33卷第15期 页码：2331-2341

    • DOI： 10.37188/OPE.20253315.2331     

      中图分类号：
    • CSTR： 32169.14.OPE.20253315.2331     

    • 修回：2025-06-18 ，

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合肥工业大学 仪器科学与光电工程学院 测量理论与精密仪器安徽省重点实验室
中国科学院 电工研究所 中国科学院应用超导重点实验室
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国防科技大学