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高频信息物体多层多元特征权重自适应融合三维重建网络
高频信息物体多层多元特征权重自适应融合三维重建网络
Multi-layer multi-feature adaptive weight fusion network for 3D reconstruction of objects with high-frequency information
- “研究团队提出多层多元特征权重自适应融合三维重建网络(MMF-Net),"为解决光度立体深度学习在实现物体表面法向量重建过程中存在的表面纹理的高频信息丢失而导致重建精度偏差大的问题,提出了一种多层多元特征权重自适应融合三维重建网络(MMF-Net)",实现了光度立体物体表面高低频信息的有效性获取,为三维高精度重建提供参考。”
- 光学精密工程 2025年33卷第15期 页码:2424-2440
DOI: 10.37188/OPE.20253315.2424
- CSTR: 32169.14.OPE.20253315.2424
修回:2025-06-25
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相关机构
中国石油大学(华东) 青岛软件学院、计算机科学与技术学院, 山东省智能油气工业软件重点实验室
中国石油大学(华东) 石油工业训练中心
兰州交通大学 电子与信息工程学院
内蒙古民族大学 草业学院
苏州科技大学 电子与信息工程学院


