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改进黑翅鸢算法优化的XGBoost可解释模型在转基因棉籽油太赫兹光谱鉴别中的应用
现代应用光学 | 更新时间：2026-09-11
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    • 改进黑翅鸢算法优化的XGBoost可解释模型在转基因棉籽油太赫兹光谱鉴别中的应用

    • Application of XGBoost explainable model improved by black-winged kite algorithm optimization in the identification of genetically modified cotton seed oil by terahertz spectroscopy

    • “"为实现对转基因和非转基因棉籽油的准确分类鉴别"，研究团队建立了基于改进黑翅鸢算法优化XGBoost的可解释分类模型，测试准确率达97.78%，为转基因物质鉴别提供了快速准确的新方法。”
    • 陈涛 ，赵利
    • 光学精密工程 2025年33卷第20期 页码：3192-3202

    • DOI： 10.37188/OPE.20253320.3192     

      中图分类号：
    • CSTR： 32169.14.OPE.20253320.3192     

    • 修回：2025-08-17 ，

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