“针对星载激光雷达数据空间稀疏性问题，研究团队提出了基于特征插值的多源数据融合方法，实现了区域尺度森林地上生物量制图，验证结果显示CatBoost在光斑尺度建模中表现最佳，相较于仅用光学遥感影像制图，rRMSE降低约34.7%，采用特征插值策略对激光光斑关键结构变量进行空间连续化并与高分辨率光学与地形信息融合，能够有效弥补光斑空间分布稀疏、光学影像垂直结构信息缺失等问题，可为大范围森林碳储量评估与生态系统监测提供方法参考，介绍了其在森林碳储量评估领域的研究进展，科研团队建立了多源数据融合体系，为解决星载激光雷达数据空间稀疏性问题提供解决方案。”