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高斯交叉特征融合的高光谱图像分类方法
高斯交叉特征融合的高光谱图像分类方法
Gaussian cross-based feature fusion method for hyperspectral image classification
- “研究人员构建了高斯交叉特征融合模型,设计了高斯交叉注意力特征融合算法,通过高斯函数量化融合权重并优化关键参数,实现了局部与全局特征的动态加权均衡,在四类典型高光谱图像数据集实验中效果最佳。”
- 光学精密工程 2026年34卷第2期 页码:279-295
DOI: 10.37188/OPE.20263402.0279
- CSTR: 32169.14.OPE.20263402.0279
修回:2025-10-22
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相关作者
孙士明
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中国石油大学(华东)青岛软件学院、计算机科学与技术学院, 山东省智能油气工业软件重点实验室
中国石油大学(华东) 青岛软件学院、计算机科学与技术学院, 山东省智能油气工业软件重点实验室
中国石油大学(华东) 石油工业训练中心
浙江工业大学 信息工程学院
火箭军工程大学


