您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
改进YOLO11n的雾天路面缺陷轻量化检测
改进YOLO11n的雾天路面缺陷轻量化检测
Lightweight detection of foggy pavement defects based on improved YOLO11n
- “针对雾天路面缺陷检测精度低、模型参数量大的问题,提出改进YOLO11n的雾天路面缺陷轻量化检测方法,旨在提高雾天环境检测精度和更利于轻量化部署,为雾天路面巡检提供了高精度、低资源消耗的解决方案。”
- 光学精密工程 2026年34卷第4期 页码:640-651
DOI: 10.37188/OPE.20263404.0640
- CSTR: 32169.14.OPE.20263404.0640
修回:2025-11-26
移动端阅览
AI导读
HTML全文
图( 9 ) 表( 8 )
参考文献
出版信息
数据统计
378
浏览量
539
下载量
0
CSCD
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
跨层级交互与方位感知的航拍图像语义分割
面向机械臂抓取的航天器位姿检测
主动学习联合聚类分组网络的高光谱遥感图像分类
大口径轻质反射镜坯的制造
主动调节刚性支撑薄膜型反射镜面形调整机构的研究
相关作者
刘杰
吴紫钰
田明
韩轲
黄成
苏俊飞
许家忠
刘敬
相关机构
哈尔滨理工大学 模式识别与信息感知黑龙江省重点实验室
中国电信股份有限公司黑龙江分公司
哈尔滨商业大学 计算机与信息工程学院
哈尔滨理工大学 自动化学院
西安邮电大学 电子工程学院


