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基于多层感知机神经网络的拼接式望远镜补偿校正
信息科学 | 更新时间：2026-09-11
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    • 基于多层感知机神经网络的拼接式望远镜补偿校正

    • Compensation and correction of segmented telescopes based on multilayer perceptron neural network

    • “研究人员提出基于多层感知机神经网络的拼接式望远镜补偿校正方法，验证了光学元件偏心与倾斜的耦合补偿特性，建立了18个子系统预测模型，将子镜调节维度从5维降至3维，两次迭代即可恢复系统至设计状态，为拼接式望远镜高精度装调提供了可行方案。”
    • 朱邦坤 ，王锟 ，许博谦 ，高雁 ，鞠国浩 ，徐抒岩 ，白晓泉
    • 光学精密工程 2026年34卷第5期 页码：816-829

    • DOI： 10.37188/OPE.20263405.0816     

      中图分类号：
    • CSTR： 32169.14.OPE.20263405.0816     

    • 修回：2026-01-12 ，

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