您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于TIP-YOLO的移液器吸头微小缺陷检测
信息科学 | 更新时间:2026-09-11
上一篇|下一篇
    • 基于TIP-YOLO的移液器吸头微小缺陷检测

    • Micro-defect detection of pipette tips based on TIP-YOLO

    • “研究团队提出移液器吸头微小缺陷检测模型TIP-YOLO,"通过GrabCut对吸头缺陷进行精准分割,再借助Deep Image Blending对分割后得到的缺陷特征与背景进行融合,构建包含多类缺陷的高质量数据集",为解决半透明聚丙烯材质吸头缺陷识别难题提供解决方案,对推动实验智能化发展具有重要意义。”
    • 张陈涛 ,唐卓君 ,王旭 ,刘洋 ,吕志勇 ,郑高峰 ,徐周毅
    • 光学精密工程 2026年34卷第5期 页码:847-860
    • DOI: 10.37188/OPE.20263405.0847     

      中图分类号:
    • CSTR: 32169.14.OPE.20263405.0847     
    • 修回:2026-01-21 ,

    移动端阅览

  •  
  •  
  • AI导读

  • HTML全文

  • 图( 12 ) 表( 4 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

211

浏览量

502

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

基于线激光扫描的钢管表面缺陷检测方法
基于双重频域增强与动态核引导的DFD-DETR钢材表面缺陷检测
基于YOLOv8s的复杂纹理织物缺陷轻量化高精度检测
单头自注意力和频域-空域融合的水下目标检测
超轻量化SAR影像小目标检测网络

相关作者

张许如
耿红锋
何钊
张志毅
敬天池
孙晓明
郝亮
徐凯歌

相关机构

深圳五象新能科技有限公司
西北农林科技大学 信息工程学院,陕西 杨凌
哈尔滨理工大学 黑龙江省激光光谱技术及应用重点实验室
中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所
中国计量大学 计量测试与仪器学院