您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
面向遥感影像目标检测的场景关联无锚框YOLO网络
信息科学 | 更新时间：2026-09-11
上一篇|下一篇

    • 面向遥感影像目标检测的场景关联无锚框YOLO网络

    • Scene related anchor-free YOLO network for remote sensing image object detection

    • “目标检测是遥感影像解译当中最重要的任务之一，介绍了其在遥感影像解译领域的研究进展，研究团队建立了场景关联无锚框YOLO网络，为解决遥感目标检测中锚框依赖与上下文信息缺失问题提供解决方案。”
    • 黄鸿 ，李静 ，江澄 ，马中祺 ，郑福建 ，周新尧
    • 光学精密工程 2026年34卷第6期 页码：990-1005

    • DOI： 10.37188/OPE.20263406.0990     

      中图分类号：
    • CSTR： 32169.14.OPE.20263406.0990     

    • 修回：2026-01-06 ，

    移动端阅览

  •  
  •  

  • AI导读

  • HTML全文

  • 图( 11 ) 表( 6 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

215

浏览量

181

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

位置敏感Transformer航拍图像目标检测模型
超广角OCT图像眼底脉络膜层METransUNet分割网络模型
基于双重频域增强与动态核引导的DFD-DETR钢材表面缺陷检测
夜间低光照场景下基于多尺度特征融合的密集行人检测算法
慧眼识“新”开放词汇目标检测

相关作者

李大湘
辛嘉妮
刘颖
赖平红
江志豪
祝琴
曾明如
韩沈阳

相关机构

西安邮电大学 通信与信息工程学院
南昌大学 经济管理学院
南昌大学 信息工程学院
江西省人民医院
哈尔滨理工大学 黑龙江省激光光谱技术及应用重点实验室