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SAM提取多维灰度作为输入的视觉测量误差补偿
微纳技术与精密机械 | 更新时间：2026-09-11
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    • SAM提取多维灰度作为输入的视觉测量误差补偿

    • Visual measurement error compensation based on multi-dimensional grayscale extracted by SAM

    • “针对精密图像测量中照度变化导致的测量误差问题，研究团队提出基于分割一切模型构造多维灰度特征，使用鲸鱼优化的径向基函数神经网络进行拟合的误差补偿模型，为解决照度变化因素导致的测量误差问题提供解决方案。”
    • 王宇恒 ，谷玉海 ，王亚冰 ，张伟伟 ，孙海洋
    • 光学精密工程 2026年34卷第7期 页码：1111-1127

    • DOI： 10.37188/OPE.20263407.1111     

      中图分类号：
    • CSTR： 32169.14.OPE.20263407.1111     

    • 修回：2026-01-23 ，

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