您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于通道注意力增强网络的高效消色差超透镜逆向设计
基于通道注意力增强网络的高效消色差超透镜逆向设计
Inverse design of efficient achromatic metalens based on channel attention enhanced network
- “超单元相位光谱响应的快速精准预测是超透镜逆向设计的关键,研究团队提出基于通道注意力机制的卷积神经网络,以像素化超单元仿真数据集训练模型,将训练完成的网络嵌入粒子群优化算法,构建了高效的消色差超透镜逆向设计框架,使设计效率提升约两个数量级,为可见光超表面器件的高效智能设计提供了新的技术路径。”
- 光学精密工程 2026年34卷第9期 页码:1453-1467
DOI: 10.37188/OPE.20263409.1453
- CSTR: 32169.14.OPE.20263409.1453
修回:2026-03-10
移动端阅览
AI导读
HTML全文
图( 7 ) 表( 0 )
参考文献
出版信息
数据统计
474
浏览量
177
下载量
0
CSCD
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
关联资源
光学精密工程 | 深度学习实现消色差超透镜逆向设计
相关文章
基于深度学习单帧干涉解耦的平行平板光学均匀性高精度测量
空域与频域融合的多尺度浑浊水图像增强
基于光流法的宽波段视频后半帧实时预测
面向插植手术机器人的单目视觉空间配准
基于动态特征增强的水下鱼类目标检测
相关作者
周顺业
汤亮
崔晗
邱丽荣
赵维谦
张浩
张庆文
刘飞
相关机构
北京理工大学 光电学院
青岛理工大学 信息管理学院
西安电子科技大学 物理与光电工程学院
南京航空航天大学 航天学院
南京航空航天大学 空间光电探测与感知工信部重点实验室



