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基于YOLOv8s的复杂纹理织物缺陷轻量化高精度检测
信息科学 | 更新时间：2026-09-11
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    • 基于YOLOv8s的复杂纹理织物缺陷轻量化高精度检测

    • YOLOv8s-based lightweight and high-accuracy detection for complex-textured fabric defects

    • “针对纺织工业中织物缺陷检测因缺陷尺度微小、强纹理干扰以及形态复杂多变而面临的挑战，提出一种基于YOLOv8s框架的改进轻量化高精度检测模型，介绍了其在复杂纹理织物缺陷检测领域的研究进展，该团队建立了YOLOv8s-WRHU体系，为解决微小缺陷识别难题提供解决方案。”
    • 徐士鹏 ，王文琪 ，糜小涛 ，李兵 ，程银宝 ，崔长彩
    • 光学精密工程 2026年34卷第11期 页码：1776-1790

    • DOI： 10.37188/OPE.20263411.1776     

      中图分类号：
    • CSTR： 32169.14.OPE.20263411.1776     

    • 修回：2026-04-22 ，

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