“货运列车故障检测对保障铁路安全至关重要，"受限于高昂的计算成本，视觉基座模型难以直接部署于资源受限的轨旁检测设备"，研究团队提出融合特征知识迁移、注意力增强及逻辑感知蒸馏的轻量化框架，通过多源预训练策略构建学生网络，引入轻量化特征增强模块，设计逻辑感知多组件蒸馏策略，在大幅降低参数量与运算量的同时保持竞争力检测精度，为边缘侧实时部署奠定基础。”