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融合多头自注意力与双重特征重标定的高分辨率遥感建筑物提取
融合多头自注意力与双重特征重标定的高分辨率遥感建筑物提取
Building extraction from high-resolution remote sensing imagery fusing multi-head self-attention and dual feature recalibration
- “针对高分辨率遥感影像建筑物提取难题,研究团队提出融合多尺度局部特征与全局空间表征的双流网络架构,"在WHU航空影像数据集中,本文模型的交并比(IoU)达到89.48%,F1分数达到94.45%",为城市空间演变监测与地理基础数据库更新等工程应用提供了实际部署方案。”
- 光学精密工程 2026年34卷第18期 页码:2907-2921
DOI: 10.37188/OPE.20263418.2907
- CSTR: 32169.14.OPE.20263418.2907
修回:2026-08-03
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相关作者
王舒洋
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刘春娟
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相关机构
火箭军工程大学 作战保障学院
火箭军工程大学 导弹工程学院
兰州交通大学 电子与信息工程学院
大连理工大学 机械工程学院
江苏省半导体激光与传感技术重点实验室


