您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
超广角OCT图像眼底脉络膜层METransUNet分割网络模型
信息科学 | 更新时间:2026-09-18
上一篇|下一篇
    • 超广角OCT图像眼底脉络膜层METransUNet分割网络模型

    • METransUNet segmentation network model for ultra-widefield OCT images of ocular fundus choroid layer

    • “超广角OCT眼底图像分割易现伪影及边缘振荡,研究团队基于TransUNet构建METransUNet模型,引入边缘增强模块与注意力融合模块,在自建数据集下ACC达0.9930,并搭建一体化影像分析系统推动临床应用。”
    • 赖平红 ,江志豪 ,祝琴 ,曾明如 ,韩沈阳
    • 光学精密工程 2026年34卷第17期 页码:2763-2775
    • DOI: 10.3724/OPE.20263417.2763     

      中图分类号:
    • CSTR: 32169.14.OPE.20263417.2763     
    • 修回:2026-07-11 ,

    移动端阅览

  •  
  •  
  • AI导读

  • HTML全文

  • 图( 10 ) 表( 5 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

129

浏览量

97

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

基于全局高斯分布和统计范数度量的图像分割
基于双重频域增强与动态核引导的DFD-DETR钢材表面缺陷检测
夜间低光照场景下基于多尺度特征融合的密集行人检测算法
面向遥感影像目标检测的场景关联无锚框YOLO网络
基于多尺度特征融合与分块注意力的齿轮表面缺陷分割算法

相关作者

刘相国
刘国军
马月梅
宋新年
李更生
敬天池
孙晓明
郝亮

相关机构

宁夏大学 数学统计学院
巢湖学院 数学与大数据学院
陇南师范学院 人工智能学院
哈尔滨理工大学 黑龙江省激光光谱技术及应用重点实验室
中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所 光电对抗部