您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
轴向卷积与通道注意力并行融合的轻量水下图像增强网络
轴向卷积与通道注意力并行融合的轻量水下图像增强网络
Lightweight underwater image enhancement network with parallel fusion of axial convolution and channel attention
- “针对水下图像色偏、对比度下降等退化问题,研究团队提出一种轴向卷积与通道注意力并行融合的轻量水下图像增强网络,介绍了其在水下视觉领域的研究进展,该团队建立了残差补偿编解码架构体系,探索了空间-通道双维度特征增强课题,为解决水下边缘平台实时图像增强问题提供解决方案。”
- 光学精密工程 2026年34卷第19期 页码:3091-3103
DOI: 10.3724/OPE.20263419.3091
- CSTR: 32169.14.OPE.20263419.3091
修回:2026-07-21
移动端阅览
AI导读
HTML全文
图( 8 ) 表( 8 )
参考文献
出版信息
数据统计
12
浏览量
5
下载量
0
CSCD
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
面向复杂水环境的轻量化多尺度漂浮物检测
空域与频域融合的多尺度浑浊水图像增强
融合动态感知与渐进细化的水下图像增强网络
改进U-Net的全局特征融合水下图像增强网络
基于多分支残差注意力网络的水下图像增强
相关作者
王勇
杨天麒
李长青
宋雨佳
刘飞
张庆文
张浩
孙士明
相关机构
中国地质大学(武汉) 机械与电子信息学院
西安电子科技大学 物理与光电工程学院
青岛理工大学 信息管理学院
中国石油大学(华东)青岛软件学院、计算机科学与技术学院, 山东省智能油气工业软件重点实验室
中国石油大学(华东) 青岛软件学院、计算机科学与技术学院, 山东省智能油气工业软件重点实验室


