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基于特征补偿与增强融合的非对齐可见光-红外目标检测
信息科学 | 更新时间：2026-10-20
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    • 基于特征补偿与增强融合的非对齐可见光-红外目标检测

    • Misaligned visible-infrared object detection based on feature compensation and enhancement fusion

    • “"可见光-红外双模态目标检测在低照度、复杂恶劣场景中具有显著优势"，研究团队提出轻量化检测框架CEFNet，突破传统像素级强制对齐局限，为非对齐场景下的双模态目标检测提供高效解决方案。”
    • 周永根 ，林坚普 ，吕珊红 ，林志贤 ，林珊玲 ，郭太良
    • 光学精密工程 2026年34卷第19期 页码：3104-3118

    • DOI： 10.3724/OPE.20263419.3104     

      中图分类号：
    • CSTR： 32169.14.OPE.20263419.3104     

    • 修回：2026-08-11 ，

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中国地质大学（武汉） 机械与电子信息学院
中国石油大学（华东）青岛软件学院、计算机科学与技术学院， 山东省智能油气工业软件重点实验室
宁夏气象防灾减灾重点实验室（宁夏气象科学研究所）
北方民族大学 计算机科学与工程学院
中国石油大学（华东） 石油工业训练中心