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SA-DINO:面向卫星遥感图像的电力杆塔检测
信息科学 | 更新时间:2026-10-20
SA-DINO:面向卫星遥感图像的电力杆塔检测
SA-DINO:Detecting power towers based on satellite remote sensing imagery
- “研究人员提出基于尺度感知Grounding DINO的电力杆塔检测方法SA-DINO,通过小目标细节保持分支、尺度感知语言引导Query选择模块及定位损失函数,有效解决了高分辨率卫星遥感图像中电力杆塔尺度差异显著、小型配电塔特征弱等问题,在SRSPTD数据集上mAP50达80.9%,为复杂遥感场景下电力杆塔智能检测提供了新方案。”
- 光学精密工程 2026年34卷第19期 页码:3119-3137
DOI: 10.3724/OPE.20263419.3119
- CSTR: 32169.14.OPE.20263419.3119
修回:2026-08-31
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相关作者
朱广
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相关机构
同济大学 机械与能源工程学院
安徽建筑大学 机械与电气工程学院
北京理工大学 光电成像技术与系统教育部重点实验室
北京理工大学 光电学院
中国气象局 中国遥感卫星辐射测量和定标重点开放实验室


