改进YOLOv2卷积神经网络的多类型合作目标检测

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改进YOLOv2卷积神经网络的多类型合作目标检测

信息科学 | 更新时间：2020-08-13

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- 改进YOLOv2卷积神经网络的多类型合作目标检测
- Multi-type cooperative targets detection using improved YOLOv2 convolutional neural network
- 王建林，付雪松，黄展超，郭永奇，王汝童，赵利强
- 光学精密工程 2020年28卷第1期页码：251-260
- 作者机构：
  北京化工大学信息科学与技术学院，北京 100029
- 作者简介：
  王建林 (1965-)，男，陕西西安人，教授，1993年和1997年于天津大学获得硕士和博士学位，主要从事视觉检测技术、智能检测与传感技术等方面的研究。E-mail: wangjl@mail.buct.edu.cn
  付雪松 (1990-)，男，内蒙古赤峰人，博士研究生，2013年于北京化工大学获得学士学位，主要从事智能检测、视觉检测等方面的研究。E-mail：2015400133@mail.buct.edu.cn
- 基金信息：
  国家重点研发计划资助项目(2017YFF0107303)
- DOI： 10.3788/OPE.20202801.0251
  中图分类号：
- 录用：2019-9-12 ，
- 稿件说明：
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