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Intermeshing-rotor unmanned helicopter autonomous landing control system based on vision aid
- Optics and Precision Engineering Vol. 31, Issue 23, Pages: 3517-3529(2023)
- 作者机构：
1.天津工业大学 机械工程学院，天津 300387
2.北京清航紫荆装备科技有限公司，北京 102101
3.清华大学 航天航空学院，北京 100084
4.内蒙古工业大学 航空学院，呼和浩特 010051
- 作者简介：
- 基金信息：
DOI：10.37188/OPE.20233123.3517
CLC： V249Received：22 March 2023，
Revised：20 April 2023，
Published：10 December 2023
- 稿件说明：
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席鹏航,李京阳,印明威等.视觉辅助的交叉双旋翼无人直升机自主降落控制系统[J].光学精密工程,2023,31(23):3517-3529.
XI Penghang,LI Jingyang,YIN Mingwei,et al.Intermeshing-rotor unmanned helicopter autonomous landing control system based on vision aid[J].Optics and Precision Engineering,2023,31(23):3517-3529.
席鹏航,李京阳,印明威等.视觉辅助的交叉双旋翼无人直升机自主降落控制系统[J].光学精密工程,2023,31(23):3517-3529. DOI： 10.37188/OPE.20233123.3517.
XI Penghang,LI Jingyang,YIN Mingwei,et al.Intermeshing-rotor unmanned helicopter autonomous landing control system based on vision aid[J].Optics and Precision Engineering,2023,31(23):3517-3529. DOI： 10.37188/OPE.20233123.3517.
摘要
为了使交叉双旋翼无人直升机在全球定位系统（Global Positioning System，GPS）信号干扰的情况下实现平稳的自主降落，采用AprilTags视觉基准系统中的TAG36H11图像作为降落地标，并基于该降落地标设计了一种视觉辅助的交叉双旋翼无人直升机自主降落控制系统。对降落地标进行图像预处理，基于Canny边缘检测、Hough变换直线检测和矩形检测，提取降落地标的特征信息，然后通过相机成像原理和坐标系转换解算出无人直升机的相对位姿信息，针对GPS信号干扰的情况下提出了一种利用Hough变换直线检测解算偏航角的算法，最后设计了一种串级PID控制结构的位姿控制算法，位置控制中设计了一种开方控制器，用于限制无人直升机的极限期望位置和最大加速度。同时，在姿态控制中设计了一种交叉双旋翼无人直升机姿态控制机构，通过6个数字舵机控制倾斜盘的倾角实现交叉双旋翼的周期变距，改变无人直升机的飞行姿态。通过Mission Planner飞控地面站进行仿真验证，将视觉处理系统与飞行控制系统组合，仿真结果表明，视觉辅助的飞行控制系统可以很好地跟踪无人直升机的期望位置。经过实验验证，姿态角度偏移量控制在4°以内，位置偏移量控制在0.05 m以内，可以实现交叉双旋翼无人直升机视觉辅助的自主降落。
Abstract
To achieve a smooth autonomous landing of the intermeshing-rotor unmanned helicopter in the presence of GPS signal interference， the TAG36H11 image from the AprilTags visual fiducial system was used as the landing landmark. A vision assisted autonomous landing control system for the intermeshing-rotor unmanned helicopter was designed based on this landmark. The process involved image pre-processing of the landing landmark， followed by the extraction of feature information using Canny edge detection， Hough transform straight line detection， and rectangle detection. The system then solved for the relative position and attitude of the unmanned helicopter using camera imaging principles and coordinate system conversion. An algorithm to determine the yaw angle using Hough transform linear detection was proposed， specifically for scenarios with GPS signal interference. The control system incorporated a cascade PID control structure， including a square root controller in position control to limit the desired position and maximum acceleration of the helicopter. In addition， an intermeshing-rotor unmanned helicopter attitude control mechanism was designed， which adjusted the cyclic pitch of the intermeshing-rotor by controlling the swashplate angle with six digital servos. This mechanism was pivotal in altering the flight attitude of unmanned helicopters. The system's effectiveness was verified through simulations with the Mission Planner flight control ground station， which combined the vision processing system with the flight control system. These simulations show that the vision-assisted flight control system can accurately track the desired position of the unmanned helicopter. After experimental verification， it is found that the attitude angle offset is controlled within 4° and the position offset within 0.05 m， demonstrating the system's capability to realize the intermeshing-rotor unmanned helicopter's vision-assisted autonomous landing.
关键词
Keywords
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