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Underwater image restoration method combining color compensation and dual background light fusion
Information Sciences | 更新时间：2024-05-06
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    • Underwater image restoration method combining color compensation and dual background light fusion

    • “针对水下图像复原领域的研究取得了重要进展。复杂的水下成像环境常常导致图像出现颜色失真、细节模糊和对比度低等问题。为了解决这些问题，研究人员提出了一种结合色彩补偿与双背景光融合的水下图像复原方法。该方法首先分析了光在水中的吸收衰减特性，并据此改进了水下成像模型。通过引入基于Retinex理论与白平衡算法的色彩补偿分量，降低了水体背景颜色对图像质量的影响。同时，根据背景光强度和颜色分布特性，提出了双候选背景光融合方法，从而准确估计了全局背景光。该方法不依赖任何水体环境参数，利用引导-高通滤波优化了各通道透射率，并最终逆求解成像模型以复原水下图像。实验结果表明，与经典及新颖方法相比，该方法在颜色自然度、纹理细节丰富度和清晰度方面均有显著提升，色差值改善幅度达到5.4%，UCIQE及FDUM指标提升幅度分别达到8.3%和4.5%。这一研究成果为水下图像复原领域的发展提供了新的解决方案，有望为水下视觉感知技术的进步奠定坚实基础。”
      ”
    • Optics and Precision Engineering   Vol. 32, Issue 7, Pages: 1059-1074(2024)

    • DOI：10.37188/OPE.20243207.1059    

      CLC： TP391.4

    • Published：10 April 2024，

      Received：31 August 2023，

      Revised：11 October 2023，

    扫 描 看 全 文

  • LIN Sen,ZHA Ziyue.Underwater image restoration method combining color compensation and dual background light fusion[J].Optics and Precision Engineering,2024,32(07):1059-1074. DOI： 10.37188/OPE.20243207.1059.

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