旋转、比例、平移不变的图形识别系统

宋建中

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旋转、比例、平移不变的图形识别系统

论文 | 更新时间：2020-08-12

- 旋转、比例、平移不变的图形识别系统
- Rotation, Scale and Shift Invariant Pattern Recognition System
- 光学精密工程 1987年0卷第2期页码：1-12
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  中图分类号：
- 网络出版日期：1987-04-15，
  
  纸质出版日期：1987-04-15
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宋建中. 旋转、比例、平移不变的图形识别系统[J]. 光学精密工程, 1987,(2): 1-12

Song Jianzhong. Rotation, Scale and Shift Invariant Pattern Recognition System[J]. Editorial Office of Optics and Precision Engineering, 1987,(2): 1-12
宋建中. 旋转、比例、平移不变的图形识别系统[J]. 光学精密工程, 1987,(2): 1-12 DOI：

Song Jianzhong. Rotation, Scale and Shift Invariant Pattern Recognition System[J]. Editorial Office of Optics and Precision Engineering, 1987,(2): 1-12 DOI：

摘要

在高分辨率、高灵敏度的空间光调制器开始问世的今天

降低光学相关器对图像失真的敏感程度是实时光学图形识别系统能否实用的关键。本文叙述了一种用坐标变换的方法来实现旋转、比例、平移不变的图形识别系统。在数学上证明了傅里叶变换加上polar-

n变换(简称P-

变换)

可以实现平移、旋转和比例的不变性

并进了计算机仿真。本文提出了两种实现P-

变换的方法。一种是采用特殊的电视摄像机。用对数形的锯齿波按辐射状扫描摄像管的靶面

另一种是采用一个计算机产生的两值光学元件

并给出了该光学元件的相位函数的解析表达式。本文还给出了用这两种办法实现的光学系统及实验结果。实验结果表明

两种系统都能在输入图像发生旋转、比例变化和平移的情况下

实时地做到对输入目标的识别。

Abstract

This paper introduces the Polar-Mellin transformation for distortion-invariant pattern recognition with emphasis on the implementation of the Polar-Mellin transform by a computer-generated optical element and by a special TV camera. When the computer-generated optical element or the TV camera for the polar-ln transform is used for correlation

the pattern which is interested can always be recognized even though the pattern is rotated or seale-changed or shifted. In this paper

two kinds of distortion-invariant systems for pattern recognition using the computer-generated optical element and the TV comera are given. Computer simulations and primary experiments have proven that methods described in this paper are correct.

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