多光谱图像数据压缩技术的发展与现状

王春胜

doi:null

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

多光谱图像数据压缩技术的发展与现状

论文 | 更新时间：2020-08-12

- 多光谱图像数据压缩技术的发展与现状
- Developments and Recent Trends in the Compression of Multispectral Imagery
- 光学精密工程 1997年5卷第4期页码：1-7
- 作者机构：
  
  吉林工业大学电子工程系, 长春, 130025
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 收稿日期：1997-05-04，
  
  网络出版日期：1997-08-15，
  
  纸质出版日期：1997-08-15
- 稿件说明：
移动端阅览
王春胜. 多光谱图像数据压缩技术的发展与现状[J]. 光学精密工程, 1997,(4): 1-7

Wang Chunsheng. Developments and Recent Trends in the Compression of Multispectral Imagery[J]. Editorial Office of Optics and Precision Engineering, 1997,(4): 1-7
王春胜. 多光谱图像数据压缩技术的发展与现状[J]. 光学精密工程, 1997,(4): 1-7 DOI：

Wang Chunsheng. Developments and Recent Trends in the Compression of Multispectral Imagery[J]. Editorial Office of Optics and Precision Engineering, 1997,(4): 1-7 DOI：

摘要

介绍了多光谱图像数据压缩技术的由来及目前的发展现状

重点介绍了两种目前较为成熟的编码方案

即变换编码(TC)和矢量量化编码(VQ)

并就目前的各种压缩方案进行了性能比较。

Abstract

In this paper

we introduced the reasons and recent trends in compression of Multispectral Imagery

and specially described two better coding schemes

i.e.Transform Coding(TC) and Vector Quantization(VQ)

as well as compared the performances of the recent compression schemes.

关键词

Keywords

references

浏览量

1041

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

大口径微纳结构平面光学元件的优化

面向光学遥感影像的高效编码与重构

多光谱遥感图像CCSDS动态码率控制近无损压缩

应用第二代Curvelet变换的遥感图像融合

基于 Karhunen-leove 变换的多光谱数据压缩统计特性分析

相关机构

西安工业大学光电工程学院

中国空间技术研究院钱学森空间技术实验室

北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院

北京市遥感信息研究所

上海航天电子技术研究所

AI问答

地址：长春市东南湖大路3888号邮编：130033
联系电话：0431-86176855 Email：gxjmgc@ciomp.ac.cn
本系统由Light学术出版中心、北京北大方正电子有限公司共建吉ICP备11002662号-17 京公网安备11010802024621
本系统建议在Chrome、 IE9+ 以上版本浏览器阅读本站内容，360浏览器请切换至极速模式
Cookies帮助我们提供服务并提供个性化体验。使用本网站，即表示您同意我们使用Cookies

⁰