利用小波变换进行目标识别的方法研究

李正东; 王晓菊; 何武良; 郑晓东; 成家源; 彭文; 裴春兰; 宋琛

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利用小波变换进行目标识别的方法研究

论文 | 更新时间：2020-08-12

- 利用小波变换进行目标识别的方法研究
- Method of target recognition by wavelet transform
- 光学精密工程 2001年9卷第3期页码：216-219
- 作者机构：
  
  1. 中国工程物理研究院应用电子学研究所,四川绵阳,621900
  2. 中物院工学院, 四川绵阳, 621900
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TP391
- 收稿日期：2000-12-27，
  
  修回日期：2001-02-08，
  
  网络出版日期：2001-06-15，
  
  纸质出版日期：2001-06-15
- 稿件说明：
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李正东, 王晓菊, 何武良, 郑晓东, 成家源, 彭文, 裴春兰, 宋琛. 利用小波变换进行目标识别的方法研究[J]. 光学精密工程, 2001,(3): 216-219

LI Zheng-dong, WANG Xiao-ju, HE Wu-liang, ZHENG Xiao-dong, CHENG Jia-yuan, PENG Wen, PEI Chun-lan, SONG Chen . Method of target recognition by wavelet transform[J]. Editorial Office of Optics and Precision Engineering, 2001,(3): 216-219
李正东, 王晓菊, 何武良, 郑晓东, 成家源, 彭文, 裴春兰, 宋琛. 利用小波变换进行目标识别的方法研究[J]. 光学精密工程, 2001,(3): 216-219 DOI：

LI Zheng-dong, WANG Xiao-ju, HE Wu-liang, ZHENG Xiao-dong, CHENG Jia-yuan, PENG Wen, PEI Chun-lan, SONG Chen . Method of target recognition by wavelet transform[J]. Editorial Office of Optics and Precision Engineering, 2001,(3): 216-219 DOI：

摘要

小波变换具有多分辨率的特点

并且这个特点呈Mallat塔形分解形式

这种分解方式和人们由粗到细

逐渐辨识图像的思维方式极其吻合.此外

小波变换还具有易于消除噪声、运算方便、能够体现图像特征点信息等优点

本文主要阐述一种基于小波变换这些众多优点上的目标图像识别方法.

Abstract

Wavelet transform is characterized by multi-resolution

which presents Mallat pyramid structure. It coincides well with the way by which people distinguish object from coarse to fineness and from large to tiny. In addition

the wavelet transform also has many advantages

such as reducing image noise

simplifying calculations

and embodying target image characteristic point. This paper highlights a method of target recognition by wavelet transform.

关键词

Keywords

references

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