基于实数编码遗传算法的平面度评定

崔长彩; 车仁生; 罗小川; 叶东

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基于实数编码遗传算法的平面度评定

测试技术与设备 | 更新时间：2020-08-12

- 基于实数编码遗传算法的平面度评定
- Flatness evaluation based on real-coded genetic algorithm
- 光学精密工程 2002年10卷第1期页码：36-40
- 作者机构：
  
  哈尔滨工业大学自动化测试与控制系,黑龙江哈尔滨,150001
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(No.5975025)()
- DOI：
  中图分类号： TG806
- 收稿日期：2001-03-23，
  
  修回日期：2001-08-06，
  
  网络出版日期：2002-02-15，
  
  纸质出版日期：2002-02-15
- 稿件说明：
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崔长彩, 车仁生, 罗小川, 叶东. 基于实数编码遗传算法的平面度评定[J]. 光学精密工程, 2002,(1): 36-40

CUI Chang-cai, CHE Ren-sheng, LUO Xiao-chuan, YE Dong. Flatness evaluation based on real-coded genetic algorithm[J]. Editorial Office of Optics and Precision Engineering, 2002,(1): 36-40
崔长彩, 车仁生, 罗小川, 叶东. 基于实数编码遗传算法的平面度评定[J]. 光学精密工程, 2002,(1): 36-40 DOI：

CUI Chang-cai, CHE Ren-sheng, LUO Xiao-chuan, YE Dong. Flatness evaluation based on real-coded genetic algorithm[J]. Editorial Office of Optics and Precision Engineering, 2002,(1): 36-40 DOI：

摘要

将基于实数编码的遗传算法应用于平面度的评定.根据尺寸和公差的数学定义

建立完全符合最小区域条件的平面度评定的数学模型

并在此基础上给出遗传算法的适应度函数.随后详细地介绍了算法的实现步骤

在基于实数编码的基础上

遗传选择操作采用一种正比选择策略--转轮法

遗传交叉操作采用简单算术交叉法

而遗传变异操作是随机均匀实数变异操作.最后对文献[5]的实验数据进行了评定

仿真结果表明该算法不仅合理

而且效率高、精度高

优于其它算法.

Abstract

A real-coded genetic algorithm is proposed to solve the form evaluation of planes.According to the mathematical definition of dimensional and tolerancing principles

a mathematical model of flatness evaluation in accordance with the minimum zone condition is presented and the fitness function of genetic algorithm is given.Then the implementation steps of the algorithm are dwelt on. Based on the real-coded method

the genetic operation is composed of roulette wheel selection

real-valued simple crossover and uniform mutation.Finally the data in literature are verified by the proposed approach.The results show that the algorithm is superior to others in terms of efficiency and quality of solution in the field of dimension and tolerance evaluation.

关键词

Keywords

references

张国雄.三坐标测量机的发展趋势[J].中国机械工程,2000,11(1-2):222-227.

Cook D F, Ragsdale C T,Major R L.Combining a neural network with a genetic algorithm for process parameter optimization[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2000,(13):391-396.

Srinivasan D, Cheu R L, Poh Y P, Ng Albert Kim Chwee.Automated fault detection in power distribution networks using a hybrid fuzzy-genetic algorithm approach[J].Engineering Applications of Artificial Intelligence,2000,(13):407-418.

Lazzerini B,Marcelloni F. A genetic algorithm for generating optimal assembly plans[J].Artificial Intelligence in Engineering,2000,(14):319-329.

刘永超,陈明.形位公差的进化算法[J].计量学报,2001,22(1):18-22.

玄光南,程润伟.遗传算法与工程设计[M].北京:科学出版社,2000.

American National Standard Institute. Mathematical Definition of Dimensional and Tolerancing Principles[S].ANSI Standard Y14.5.1M.The American Society of Mechanical Engineers,1994.36.

李士勇.模糊控制、智能控制和神经控制[M].哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,1998.

Blanco A,Delgado M,Pegalajar M C.A real-coded genetic algorithm for training recurrent neural networks[J].Neural Networks,2001,(14):93-105.

戴晓晖,李敏强,寇纪淞.遗传算法理论研究综述[J].控制与决策,2000,15(3):263-268.

Huang S T,Fan K C,Wu J H.A new minimum zone method for evaluating flatness error[J]. Precision Engineering,1993,15(1):25-32.

刘得军,车仁生,罗小川,等.坐标测量机的新发展[J].光学精密工程,2000,8(5):497-502.

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