电厂锅炉燃烧优化控制系统的设计

李文学; 李慧; 张德江; 许春光

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电厂锅炉燃烧优化控制系统的设计

自动化技术 | 更新时间：2020-08-12

- 电厂锅炉燃烧优化控制系统的设计
- Design of combustion optimization control system for powerplant boilers
- 光学精密工程 2004年12卷第2期页码：240-243
- 作者机构：
  
  1. 长春工业大学, 电气与电子工程学院,吉林长春,130012
  2. 吉林大学, 智能仪器与测控技术研究所,吉林长春,130026
  3. 中国电力财务有限公司北京,100054
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TK224.11;TM621;TP273
- 收稿日期：2003-11-19，
  
  修回日期：2004-02-06，
  
  网络出版日期：2004-04-15，
  
  纸质出版日期：2004-04-15
- 稿件说明：
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李文学, 李慧, 张德江, 许春光. 电厂锅炉燃烧优化控制系统的设计[J]. 光学精密工程, 2004,(2): 240-243

LI Wen-xue, LI Hui, ZHANG De-jiang, XU Chun-guang. Design of combustion optimization control system for powerplant boilers[J]. Editorial Office of Optics and Precision Engineering, 2004,(2): 240-243
李文学, 李慧, 张德江, 许春光. 电厂锅炉燃烧优化控制系统的设计[J]. 光学精密工程, 2004,(2): 240-243 DOI：

LI Wen-xue, LI Hui, ZHANG De-jiang, XU Chun-guang. Design of combustion optimization control system for powerplant boilers[J]. Editorial Office of Optics and Precision Engineering, 2004,(2): 240-243 DOI：

摘要

介绍了采用神经网络PID算法的锅炉燃烧优化控制系统.在现有的DCS控制系统的基础上

嵌入上述优化系统

既利用了原有DCS控制系统采集的锅炉参数

又利用先进的控制分析软件对数据进行优化处理

达到了燃烧控制优化的目的.实验过程中

对1台3.0×10

kW的燃煤机组

在150MK

220MK

259MK和300MK等4个负荷点做了相关试验

涵盖了机组正常运行范围.实验结果表明

锅炉燃烧效率能提高1个百分点.

Abstract

The incorporation of a boiler combustion optimization control system based on the artificial neural networks PID into the existing DCS control system makes it possible to use the advanced software to optimize the boiler parameters collected using the existing PCS control system. Experiments were made with a 300 MKW coal-burning power generator at four load points of 150 MK

220 MK

259 MK and 300 MK covering the normal operating range. Experimental results show that the boiler combustion efficiency can be increased by 1 percent.

关键词

Keywords

references

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