基于计算机视觉的微观稀疏离散粒子尺寸的检测

张学军; 左春柽; 文伟力; 朱梦义

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基于计算机视觉的微观稀疏离散粒子尺寸的检测

论文 | 更新时间：2020-08-12

- 基于计算机视觉的微观稀疏离散粒子尺寸的检测
- Measurement of sparse scatter particulates based on computer vision
- 光学精密工程 2007年15卷第4期页码：611-614
- 作者机构：
  
  吉林大学机械科学与工程学院, 吉林长春 130025
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TB92;TP242.6
- 收稿日期：2006-12-13，
  
  修回日期：2007-02-18，
  
  网络出版日期：2007-04-30，
  
  纸质出版日期：2007-04-30
- 稿件说明：
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张学军, 左春柽, 文伟力, 等. 基于计算机视觉的微观稀疏离散粒子尺寸的检测[J]. 光学精密工程, 2007,15(4):611-614.

ZHANG Xue-jun, ZUO Chun-cheng, WEN Wei-li, et al. Measurement of sparse scatter particulates based on computer vision[J]. Optics and precision engineering, 2007, 15(4): 611-614.
张学军, 左春柽, 文伟力, 等. 基于计算机视觉的微观稀疏离散粒子尺寸的检测[J]. 光学精密工程, 2007,15(4):611-614. DOI：

ZHANG Xue-jun, ZUO Chun-cheng, WEN Wei-li, et al. Measurement of sparse scatter particulates based on computer vision[J]. Optics and precision engineering, 2007, 15(4): 611-614. DOI：

摘要

针对场流分离后

微粒处理时存在尺寸不直观等问题

提出了基于图像处理技术检测微粒尺寸的方法。首先用CCD并配合图像处理软件采集微粒图像并进行预处理

然后用阈值化方法分割图像。在测量尺寸时

以小麦粉作为被测量样本

利用动态聚类处理

得出微粒16个、最大半径1.600 μm、最小半径1.000 μm、平均半径1.187 5 μm、半径方差0.661 4等。试验表明

本文提出的检测微粒尺寸参数的方法方便可行。

Abstract

A method to measure micro particulates based on image processing is presented. The particulate image is collected and pre-processed by CCD combined with a image-processing software system

then segmented by threshold mothod. By using flour as specimens and utilizing the dynamic clustering method coded by C++

the 16 particulates with the maximum radius of 1.600 μm

minimum radius of 1.000 μm

average radius of 1.187 5 μm and standard deviation of radius of 0.661 4 have been obtained. The experiment results indicate that the presented method is effective and feasible.

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