多尺度小波降噪的数字散斑相关搜索

李新忠; 岱 钦; 王希军; J. W. Seo

doi:null

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

多尺度小波降噪的数字散斑相关搜索

更新时间：2020-08-12

- 多尺度小波降噪的数字散斑相关搜索
- Digital speckle correlation method of multi-scale wavelet noise reduction
- 光学精密工程 2007年15卷第1期页码：57-62
- 作者机构：
  
  1. 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春,130031
  2. 韩国宏益大学电子工程系,首尔,韩国,121-791
  3. 中国科学院研究生院,北京 100039
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： O348;TP391.4
- 收稿日期：2006-07-06，
  
  修回日期：2006-10-21，
  
  网络出版日期：2007-01-30，
  
  纸质出版日期：2007-01-30
- 稿件说明：
移动端阅览
李新忠, 岱钦, 王希军, 等. 多尺度小波降噪的数字散斑相关搜索[J]. 光学精密工程, 2007,15(1):57-62.

LI Xin-zhong, DAI Qin, WANG Xi-jun, et al. Digital speckle correlation method of multi-scale wavelet noise reduction[J]. Optics and precision engineering, 2007, 15(1): 57-62.
李新忠, 岱钦, 王希军, 等. 多尺度小波降噪的数字散斑相关搜索[J]. 光学精密工程, 2007,15(1):57-62. DOI：

LI Xin-zhong, DAI Qin, WANG Xi-jun, et al. Digital speckle correlation method of multi-scale wavelet noise reduction[J]. Optics and precision engineering, 2007, 15(1): 57-62. DOI：

摘要

提出了一种基于多尺度小波降噪的数字散斑相关搜索方法。选用symlets小波

对分别存在高斯白噪声、椒盐噪声及泊松噪声的散斑位移图像进行多级小波分解

采用不同的降噪策略处理后再进行相关搜索。计算结果表明

多尺度小波降噪的数字散斑相关搜索方法与传统空域相关搜索方法相比

其测量精度提高了一个数量级

相对误差可以控制在1%以内;同时

其计算效率提高了1倍。

Abstract

A novel Digital Speckle Correlation Method (DSCM) based on multi-scale wavelet noise reduction is proposed. Speckle patterns with Gaussian white noise or Salt & pepper noise or Poisson noise are decomposed using symlets wavelet family and processed by different noise reduction strategies. Compared with the traditional DSCM

the accuracy of this new method is improved dramatically and the relative error is less than 1%. Meanwhile

the calculated consuming time is decreased to half of the traditional DSCM.

关键词

Keywords

references

. RANSON W F, PETERS W H. Digital image technique in experimental stress analysis[J]. Opt. Eng., 1982, 21(5): 427-431.

. 李会芳,俞卞章. 基于小波的多重分形图像去噪新算法[J]. 光学精密工程,2004,12(3):305-310. LI H W, YU B Z. New wavelet-based algorithm for denoising of multifractal images[J]. Opt. Precision Eng., 2004,12(3):305-310. (in Chinese)

. 林晓梅,李琳娜,牛刚,等. 基于小波边缘检测的图像去噪方法[J]. 光学精密工程,2004,12(1):88-93. LIN X M, LI L N, NIU G, et al.. Image de-noising based on wavelet edge detection[J]. Opt. Precision Eng., 2004,12(1):88-93. (in Chinese)

. MALLAT S. A theory multiresolution signal decomposition: the wavelet representation [J]. IEEE Trans. Pattern Anal. Machine Intell., 1989, 11 (7): 674-693.

. MALLAT S. Multifrequency channel decompositions of images and wavelet models [J]. IEEE Trans. Acoust., Speech, Signal Proces., 1989, 37 (12) : 2091-2110.

. DAUBECHIES I. Ten lectures on wavelets [M]. CBMSNSF Series in Applied Math. Philadelphia: SIAM, Publ, 1992.

. DAUBECHIES I. Orthonormal bases of compactly supported wavelets [J]. Commun. Pure Appl. Math., 1998,XLI: 909-996.

浏览量

398

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于DCT变换的图像融合方法研究

基于双目结构光周视扫描的3D件三维重构与位姿估计研究

多尺度与三维交互特征优化的皮肤镜图像分类

跨层注意力交互下的多特征交叉无人机图像检测

重叠分数与匹配矩阵驱动的部分重叠点云配准网络设计