尺度方向自适应Mean Shift跟踪方法

张恒

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尺度方向自适应Mean Shift跟踪方法

信息科学 | 更新时间：2020-08-12

- 尺度方向自适应Mean Shift跟踪方法
- A Scale And Direction Adaptive Mean Shift Tracking Algorithm
- 光学精密工程 2008年16卷第6期页码：1133-1139
- 作者机构：
  
  国防科技大学航天与材料工程学院108教研室
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 收稿日期：2007-09-05，
  
  修回日期：2007-10-29，
  
  网络出版日期：2008-06-25，
  
  纸质出版日期：2008-06-25
- 稿件说明：
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张恒. 尺度方向自适应Mean Shift跟踪方法[J]. 光学精密工程, 2008,16(6):1133-1139

A Scale And Direction Adaptive Mean Shift Tracking Algorithm[J]. Optics and precision engineering, 2008, 16(6): 1133-1139.
张恒. 尺度方向自适应Mean Shift跟踪方法[J]. 光学精密工程, 2008,16(6):1133-1139 DOI：

A Scale And Direction Adaptive Mean Shift Tracking Algorithm[J]. Optics and precision engineering, 2008, 16(6): 1133-1139. DOI：

摘要

经典核窗口宽度固定的mean shift跟踪算法不能很好地对尺寸逐渐增大的目标进行有效地跟踪。一些改进的mean shift算法虽然在一定程度上解决目标缩放这个问题，但是对于目标旋转仍然无能为力。在分析尺度空间理论和mean shift 跟踪算法的基础上，提出了一种尺度方向自适应mean shift跟踪算法。实验表明，对于初始帧，本文算法可以较为准确地获得目标最佳描述椭圆；对于后续帧图像，本文的新跟踪算法可以较好地适应目标旋转缩放等复杂运动。

Abstract

Classic Mean shift based tracking algorithm uses fixed kernel-bandwidth

which limits the performance when the object scale exceeds the size of the tracking window. Although some modified algorithms can settle the problem of object zooming in a way

these algorithms are helpless to the object rotation. Based on the analysis of the scale-space theory and the current Mean shift algorithms

a scale and direction adaptive mean shift tracking algorithm is proposed. Experimental results show that the new method can effectively and accurately obtain the best description of the target areas for the first frame

and the new mean shift tracking algorithm can adapt to any kind of object’s movements.

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