基于体素有向连通性的深度图像拉伸特征提取

赵翠莲; 范志坚; 孙亮; 陈昱

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基于体素有向连通性的深度图像拉伸特征提取

信息科学 | 更新时间：2020-08-12

- 基于体素有向连通性的深度图像拉伸特征提取
- Extrusion feature extraction of range image based on voxel directed connectivity
- 光学精密工程 2009年17卷第4期页码：930-936
- 作者机构：
  
  上海大学CIMS中心
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 收稿日期：2008-12-01，
  
  修回日期：2008-12-29，
  
  网络出版日期：2009-04-25，
  
  纸质出版日期：2009-04-25
- 稿件说明：
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赵翠莲,范志坚,孙亮,陈昱. 基于体素有向连通性的深度图像拉伸特征提取[J]. 光学精密工程, 2009,17(4):930-936

Extrusion feature extraction of range image based on voxel directed connectivity[J]. Optics and precision engineering, 2009, 17(4): 930-936.
赵翠莲,范志坚,孙亮,陈昱. 基于体素有向连通性的深度图像拉伸特征提取[J]. 光学精密工程, 2009,17(4):930-936 DOI：

Extrusion feature extraction of range image based on voxel directed connectivity[J]. Optics and precision engineering, 2009, 17(4): 930-936. DOI：

摘要

针对深度图像中的拉伸特征，提出一种基于体素连通性和区域生长的提取方法。通过线性八叉树结构建立深度图像数据的体素模型，并改进了体素邻域的搜索算法；利用种子体素特定方向上的连通性进行区域生长；然后对生长点进行判断并提取出拉伸特征数据。文中将该方法应用在液舱深度数据上，并对提取结果进行了讨论。

Abstract

Aiming to the extrusion feature from the range image

this paper presents a extraction method based on voxel connectivity and region growth. The voxel model of range image data is built with linear octree

and the searching algorithm of voxel neighbors is improved; Region growth is realized with the connectivity of seed voxel in the specific direction

then the seeds are judged and the extrusion feature data are extracted. This method is applied to liquid cabin range image data and the results of extraction are discussed.

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